采用AI自动控制注塑成型机——通过综合测量提升AI推理精度,实现成型条件自动控制,助力解决在注塑成型难以稳定的环保树脂材料或技术人才短 缺问题。
我司将在11月12日(周三)至14日(周五)日本举办的"高新能材料Week东京2025",发布革新注塑成型生产的新产品"注塑成型监控系统 MDS32A"。该系统在现有机型MVS08基础上进行升级,通过树脂压力、树脂温度、模具温度、外部设备信息等多维度数据实现AI推理,实现每模产品良品判定及成型条件自动控制。本产品计划于2026 年6月开始发售。
开发背景
制造业正面临技术人才短缺及资深技术工程师退休导致的技术传承难题。在注塑领域,亟需将个人经验转化为AI知识体系,使年轻技术人员也能再现稳定成型条件的体系。同时,为应对减少GHG(温室气体)排放的社会课堂,再生树脂和环保树脂的使用日益增加,但其物性波动和特殊成型条件导致很难达到稳成型的生产条件。
为解决这些问题,我司于2024年4月推出了"注塑AI系统",但该系统仅能分析模具内树脂压力,仅凭单一参数进行异常检测或条件优化存在局限性。在此背景下,我们开发了能综合监控树脂压力、树脂温度、模具温度及外部设备信息等能够基于多维信息进行推理的『注塑监控系统 MDS32A』
MDS32A主要特点:
1. 通过AI进行每模良品判定的功能
通过模具内安装的传感器实时监测每模的树脂压力/温度及模具表面温度,AI自动学习掌握良品波形特征,自动检测异常并发出警报,可减少检验工时并实现不良品早期发现。
2. 通过AI自动调整成型条件的功能
AI分析异常波形与良品波形差异,自动建议或调整最优成型条件,有效应对环境变化和物性波动,防止连续产生不良。
3. 32通道同步监测
支持树脂压力・树脂温度・模具表面温度及外部设备信息等最多32通道同步测量。
4. 通过数字多路传输实现大幅节省配线化
采用数字多路传输技术,通过多台中继器将模拟信号转为数字数据后统一传输, 实现32通道测量仅需2根配线,布线量减少至传统的1/16。
5. 传感器信息自动设定
以往需要手动输入传感器灵敏度设置,现可通过条码扫描仪实现自动读取传感器 信息,可有效防止手动输入错误并提升效率。"
6. 支持OPC-UA的DX・IoT
拥有符合Euromap82.5标准的OPC-UA(LAN 1000BASE-T)通信协议,可与注 塑机及MES系统实现高可靠性连接,支持DX・IoT。
